كشفت دراسة دولية حديثة، جرى تحديث بياناتها اليوم الاثنين 9 مارس 2026، عن تطور خطير في قدرات تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث بات بإمكان النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) كشف الهوية الحقيقية لأصحاب الحسابات المجهولة عبر تحليل دقيق لمنشوراتهم وتفاعلاتهم الرقمية، مما يضع حداً نهائياً لما كان يُعرف بـ “زمن المجهول” على شبكة الإنترنت.
وأظهرت النتائج أن الخطر لا يتوقف عند مجرد كشف الهوية، بل يمتد ليشمل استغلال هذه البيانات في عمليات “تصيد احتيالي” معقدة ومراقبة المستخدمين بدقة عالية وتكلفة زهيدة، وهو ما دفع خبراء الأمن السيبراني للمطالبة بضرورة تقليل مشاركة التفاصيل الشخصية المتكررة عبر المنصات المختلفة.
| وجه المقارنة | التتبع التقليدي (قبل 2026) | إزالة الهوية بالذكاء الاصطناعي (2026) |
|---|---|---|
| التكلفة والجهد | عالية (تتطلب فرق بحث بشرية) | منخفضة جداً (عملية آلية بالكامل) |
| السرعة | تستغرق أياماً أو أسابيع | تتم في ثوانٍ معدودة |
| دقة التحليل | تعتمد على الأدلة الرقمية المباشرة | تعتمد على تحليل الأنماط السلوكية واللغوية |
تفاصيل الدراسة: كيف ينهي الذكاء الاصطناعي “زمن المجهول”؟
أوضحت الدراسة المشتركة التي أجرتها جامعتا لندن وكاليفورنيا، أن نماذج اللغة الكبيرة نجحت في معظم الاختبارات في مطابقة المستخدمين المجهولين بهوياتهم الفعلية، وأكد الباحثان سيمون ليرمن ودانيال باليكا أن هذه التقنيات تقوم بعمل “تحليل تقاطعي” للمعلومات التي ينشرها المستخدم عبر منصات مختلفة، حتى وإن كانت بأسماء مستعارة.
وفي تجربة ميدانية تم تحديث نتائجها مؤخراً، استطاع برنامج ذكاء اصطناعي ربط مستخدم افتراضي بهويته الحقيقية بدرجة ثقة مرتفعة، بمجرد البحث عن تفاصيل حياته اليومية المنشورة في أماكن متفرقة، مما يثبت أن مفهوم “الخصوصية الرقمية” يحتاج إلى إعادة صياغة شاملة في عام 2026.
المخاطر الأمنية: من المراقبة إلى “التصيد الاحتيالي الموجه”
حذر مؤلفو الدراسة من تحول هذه التقنية إلى سلاح في أيدي المخترقين لاستخدامها في أغراض المراقبة أو شن عمليات احتيال شخصية دقيقة جداً، وأشار الباحث “ليرمن” إلى أن سهولة الوصول لنماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة للجمهور جعلت عمليات “التصيد الاحتيالي الموجه” لا تتطلب خبرة تقنية واسعة، حيث يمكن للمتسلل انتحال صفة صديق موثوق بناءً على البيانات المستخرجة.
من جانبه، أبدى البروفيسور بيتر بنتلي، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة لندن، قلقه من تحول هذه التقنيات إلى منتجات تجارية تحت مسمى “إزالة إخفاء الهوية”، محذراً من تبعات حدوث أخطاء في الربط الآلي، مما قد يؤدي إلى توجيه اتهامات باطلة لأشخاص لا علاقة لهم بالأحداث.
تجاوز منصات التواصل إلى السجلات الرسمية
نبه البروفيسور مارك خواريز من جامعة إدنبرة، إلى أن الخطر قد يمتد ليشمل البيانات العامة المتاحة، مثل:
- سجلات المستشفيات والبيانات الصحية المنشورة لأغراض بحثية.
- بيانات القبول في المؤسسات التعليمية.
- السجلات الحكومية المتاحة للعموم والتي قد تُستخدم لربط النقاط ببعضها.
نصائح الخبراء: كيف تحمي هويتك الرقمية في 2026؟
رغم هذه القدرات، أكدت البروفيسورة مارتي هيرست من جامعة كاليفورنيا، أن الذكاء الاصطناعي يعتمد على شرطين أساسيين للنجاح في كشف الهوية:
- مشاركة الشخص لنفس المعلومات والتفاصيل الحياتية باستمرار عبر منصات متعددة.
- وجود كم كافٍ من البيانات لربط النقاط ببعضها؛ فالمعلومات الشحيحة تجعل البحث مستحيلاً.
وتوصي الهيئة الوطنية للأمن السيبراني في المملكة العربية السعودية دائماً بضرورة رفع الوعي الأمني، والحذر الشديد عند مشاركة التفاصيل الشخصية الدقيقة، وتجنب تكرار نفس المعلومات الحياتية في حسابات مختلفة لضمان أعلى مستويات الحماية.
الأسئلة الشائعة حول كشف الهوية بالذكاء الاصطناعي
هل يمكن للذكاء الاصطناعي معرفة اسمي الحقيقي من حساب مجهول؟
نعم، إذا قمت بنشر تفاصيل حياتية (مثل مكان العمل، الهوايات، أو أحداث يومية) تتطابق مع معلومات منشورة في حساباتك الرسمية، يمكن للذكاء الاصطناعي الربط بينهما واستنتاج هويتك.
كيف أحمي نفسي من “التصيد الاحتيالي الموجه”؟
يجب الحذر من الرسائل التي تبدو شخصية جداً وتطلب منك الضغط على روابط، والتأكد دائماً من هوية المرسل عبر قنوات اتصال أخرى بعيدة عن المنصة التي استقبلت فيها الرسالة.
المصادر الرسمية للخبر:
- جامعة لندن (UCL) – قسم علوم الكمبيوتر.
- جامعة كاليفورنيا في بيركلي.
- الهيئة الوطنية للأمن السيبراني (نص عادي).
